Postingan

Menampilkan postingan dari Mei, 2019
Gambar
Cara pakai GitKraken dengan GitHub       1. 1.Preferences 2. Clone 3. Commit 4. Push 5. Pull 6. Branch 7. Pull Request 8. Advantages GitKraken 1. Buka GitKraken.exe ↑ Table of Contents ↑ Preferences 2. File -> Preferences atau klik logo hamberger -> Preferences di kanan atas. 3. Profiles, isi profile name, name, email. 4. Authentication -> GitHub.com -> Connect to GitHub -> Generate SSH key and add to GitHub 5. Setelah preferences, kita harus membuat repository di GitHub kita, contoh “gitlearn”. ↑ Table of Contents ↑ Clone 6. File -> Clone Repo -> Clone -> GitHub.com 7. Pastikan full path sudah benar, contoh C:\xampp\htdocs\githublearn 1 C : \ xampp \ htdocs \ githublearn 8. Akan muncul open now, dan karena di local folder githublearn, belum ada git, kita dapat menekan “Initalize” untuk melakukan git init. ↑ Table of Contents ↑ Commit 9. Buat file “bulan.txt” di dalam folder githublearn. 10. Di GitKraken, k
Gambar
Cara Install Anaconda di Windows   Kali ini kita akan mencoba untuk menginstall anaconda di windows. Anaconda sendiri adalah free and open source distribusi bahasa pemrograman Python dan R untuk pemrosesan data skala besar, predictive analytics, dan scientific computing yang bertujuan untuk menyederhanakan manajemen packages dan deployment. Langkah dalam Penginstalan Anaconda Download installer anaconda terlebih dahulu DISINI . Kalian boleh memilih versi python 2 atau 3, dengan versi Anaconda berapa. Disini akan dicontohkan menggunakan Anaconda3 5.1.0(64bit). Setelah didownload, klik 2 kali pada installer Anaconda. Kemudian klik next. Kemudian read lisensi dan klik I Agree.  Kemudian pilih lokasi yang diinginkan, kalo saran saya dibiarkan default saja kemudian klik next. Kemudian dipilih add anaconda to PATH atau tidak. Pilih apakah akan mendaftarkan Anaconda sebagai default Python 3.6?. Kecuali kalian berencana menginstal dan menjalankan beberapa versi Ana
Gambar
Panduan Menggunakan Kaggle untuk Pemula            Kalau Anda berinteraksi dengan dunia data science (DS), machine learning (ML), atau artificial intelligence (AI), cepat atau lambat Anda akan bertemu dengan kata Kaggle , yang merujuk pada situs Kaggle.com . Misalnya, kalau Anda baca-baca lowongan untuk DS, ML, atau AI engineer , sering Anda temukan persyaratan yang berbunyi “partisipasi dalam Kaggle adalah nilai plus”. Atau kalau Anda bergaul dengan komunitas DS, ML, atau AI, kadang ada ajakan untuk bergabung dalam tim Kaggle. Jadi apakah Kaggle itu? Kaggle adalah situs dan platform untuk berlomba membuat model terbaik untuk menganalisa dan memprediksi suatu dataset. Dataset ini diberikan oleh suatu perusahaan, dengan suatu deskripsi masalah tertentu. Misalnya, diberikan data rumah beserta fitur-fiturnya dan harga jualnya, dan deskripsi masalahnya adalah buatlah model untuk memprediksi harga jual berdasarkan fitur-fitur tersebut. Sederhana kan? Kalau Anda bi