Postingan

Menampilkan postingan dari Januari, 2019

Pengenalan API dan Web API

Gambar
Pengenalan API dan Web API      Pada era digital atau era informasi saat ini, suka atau tidak, kehidupan manusia akan semakin tersentuh dengan digitalisasi, komputerisasi, smart phone-isasi dan adaptasi berbagai perangkat yang memanfaatkan data-data digital lainnya. Sering disebut juga dengan revolusi digital. Era digital yang dimulai sejak tahun 1970-an ini semakin terpompa perkembangannya seiring dengan lahir dan berkembangnya teknologi internet. Internet telah mengubah budaya interaksi manusia menjadi lebih ter-digital-isasi.      Berbicara tentang era teknologi informasi, sering kita dengar istilah API, Web, HTTP, dan lain-lain. Pada kesempatan kali ini penulis akan coba mendeskripsikan tentang salah satu istilah yang mungkin sudah tidak asing lagi di telinga kita yaitu API. Teknologi informasi termasuk Internet dibangun dan disusun atas program-program kecil yang megandung sekumpulan instruksi, dibuat sedemikan rupa sehingga akhirnya dapat diguna

Kaggle

Gambar
Berkompetisi di Kaggle – Part 1– Perkenalan dengan Platform dan Dataset April 20, 2017 weltam Leave a comment Go to comments Seperti janji pada blog post sebelumnya saya akan mengajak anda untuk berjuang dalam kompetisi data science Kaggle. Kaggle merupakan platform kompetisi untuk data science. Kaggle menggunakan platform tersebut untuk menantang para data scientist untuk menyelesaikan tugas yang telah di tentukan. Jika anda pernah mengikuti competitive programming maka anda mungkin sudah familiar dengan TopCoder dsb. Anda dapat menganggap Kaggle adalah TopCoder untuk Data Scientist Keuntungannya adalah data set yang digunakan adalah data set yang sudah baik dan hanya membutuhkan sedikit data cleansing. Bentuk nya tabular sehingga memudahkan kita untuk melakukan eksplorasi dan pemodelan. Di kaggle banyak kompetisi yang berjalan, oleh karena itu kita akan memilih kompetisi yang mudah untuk dijadikan sebagai bahan latihan. Project Hello

Measurment

Gambar
MEASURMENT Teori Euclidean Distance Euclidean distance adalah perhitungan jarak dari 2 buah titik dalam Euclidean space . Euclidean space diperkenalkan oleh Euclid, seorang matematikawan dari Yunani sekitar tahun 300 B.C.E. untuk mempelajari hubungan antara sudut dan jarak. Euclidean ini berkaitan dengan Teorema Phytagoras dan biasanya diterapkan pada 1, 2 dan 3 dimensi. Tapi juga sederhana jika diterapkan pada dimensi yang lebih tinggi. Pada 1 dimensi Semisal ingin menghitung jarak Euclidean 1 dimensi. Titip pertama adalah 4, titik kedua adalah -10. Caranya adalah kurankan -10 dengan 4. sehingga menghasilkan -14. Cari nilai absolut dari nilai -14 dengan cara mempangkatkannya sehingga mendapat nilai 196. Kemudian diakarkan sehingga mendapatkan nilai 14. Sehingga jarak euclidean dari 2 titik tersebut adalah 14.  Pada 2 dimensi Koordinat jarak Caranya hampir sama. Misalkan titik pertama mempunyai kordinat (1,2). Titik kedua ada di kordinat (5,5). Caranya ad

Analisis Spasial

Pengertian Analisis Spasial     Analisis spasial adalah sekumpulan teknik yang dapat digunakan dalam pengolahan data SIG.Hasil analisis data spasial sangat bergantung pada lokasi objek yang bersangkutan (yang sedang dianalisis). Analisis spasial juga dapat diartikan sebagai teknik-teknik yangdigunakan untuk meneliti dan mengeksplorasi data dari perspektif keruangan. Semua teknik atau pendekatan perhitungan matematis yang terkait dengan data keruangan (spasial) dilakukan dengan fungsi analisis spasial tersebut. Manfaat Analisis Spasial Dalam pengolahan data SIG, analisis spasial dapat digunakan untuk memberikan solusi-solusi atas permasalahan keruangan. Manfaat dari analisis spasial ini tergantung dari fungsi yang dilakukan. Ringkasan dari manfaat tersebut adalah sebagai berikut : Membuat, memilih, memetakan, dan menganalisis data raster berbasis sel. Melaksanakan analisis data vektor/raster yang terintegrasi. Mendapatkan informasi baru dari data yang sudah ada. Memilih info